LangChain Blog
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2024年生产中的五大LangGraph代理
内容提要
2024年，LangGraph推出新型代理框架，助力公司构建可控代理系统。尽管构建代理面临挑战，但Uber、AppFolio和LinkedIn等公司分享了成功经验，推动了代理技术的发展。
关键要点
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2024年，代理技术开始在生产中应用，推出了可控的代理系统。
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LangGraph于2024年初推出，作为一种新的代理框架，强调低级别和可控性。
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许多公司分享了使用LangGraph构建代理的成功经验，包括博客、案例研究和演讲。
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Uber成立了专门的开发者平台AI团队，采用LangGraph进行大规模代码迁移。
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AppFolio的AI助手Realm-X每周为物业经理节省超过10小时，使用LangGraph构建可控代理架构。
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LinkedIn推出了SQL Bot，将自然语言问题转化为SQL查询，基于LangChain和LangGraph构建的多代理系统。
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Elastic是最早推出AI代理的公司之一，最初使用LangChain，后迁移到LangGraph。
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Replit在秋季发布了其代理，强调人机协作和多代理设置。
延伸解读
代理技术的演变
2024年，代理技术从完全自主的设想转向了更具针对性的可控代理。这种转变意味着企业在构建代理时可以更好地控制其行为和功能，降低了开发难度。LangGraph的推出正是为了满足这一需求，强调了可控性和低级别架构的优势。
成功案例的启示
Uber、AppFolio和LinkedIn等公司在使用LangGraph构建代理时，分享了他们的成功经验。这些案例表明，尽管构建代理仍然具有挑战性，但通过合理的架构和明确的目标，企业可以有效提升工作效率和数据访问能力。
构建可控代理的挑战
尽管LangGraph提供了可控代理的框架，但构建这些代理仍然面临技术和设计上的挑战。企业在实施过程中需要关注代理的具体应用场景和用户需求，以确保代理能够真正解决实际问题，而不是仅仅追求技术的先进性。
延伸问答
LangGraph是什么？
LangGraph是一种新的代理框架，强调低级别和可控性，旨在帮助公司构建可控的代理系统。
哪些公司成功使用了LangGraph？
成功使用LangGraph的公司包括Uber、AppFolio和LinkedIn等。
AppFolio的AI助手Realm-X有什么功能？
Realm-X为物业经理每周节省超过10小时，提供对业务状态的理解、帮助和批量执行操作的对话界面。
Uber如何利用LangGraph进行代码迁移？
Uber成立了专门的开发者平台AI团队，采用LangGraph来处理大规模代码迁移。
LinkedIn的SQL Bot是如何工作的？
SQL Bot将自然语言问题转化为SQL查询，能够找到正确的表格、编写查询、修复错误，并使员工独立访问数据。
Replit的代理有什么特点？
Replit的代理强调人机协作和多代理设置，已在秋季广泛采用。
