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原文英文,约500词,阅读约需2分钟。
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内容提要
分组异位词问题要求将字符串数组中的异位词归为一组。异位词是通过重新排列字母形成的单词。可以使用哈希表,按排序后的字符序列作为键,将相同的异位词分组。时间复杂度为O(m⋅nlogn),空间复杂度为O(m)。
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关键要点
- 分组异位词问题要求将字符串数组中的异位词归为一组。
- 异位词是通过重新排列字母形成的单词。
- 可以使用哈希表,按排序后的字符序列作为键,将相同的异位词分组。
- 时间复杂度为O(m⋅nlogn),空间复杂度为O(m)。
- 示例1:输入为['eat', 'tea', 'tan', 'ate', 'nat', 'bat'],输出为[['bat'], ['nat', 'tan'], ['ate', 'eat', 'tea']]。
- 示例2:输入为[''],输出为[['']]。
- 示例3:输入为['a'],输出为[['a']]。
- JavaScript解决方案使用哈希图来分组异位词。
- 每个异位词具有相同的排序字符序列,可以用作键。
- 通过对每个字符串的字符进行排序来生成键。
- 如果哈希图中没有该键,则添加一个空数组并将原字符串附加到对应的数组中。
- 从哈希图中提取分组数组并返回。
- 字符计数方法可以更快地分组异位词,时间复杂度为O(m⋅n)。
- 字符计数方法的空间复杂度为O(m)。
- 排序字符串实现简单但速度较慢,字符计数方法更高效。
- 边缘情况包括空字符串和单字符字符串。
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延伸问答
什么是分组异位词问题?
分组异位词问题要求将字符串数组中的异位词归为一组,异位词是通过重新排列字母形成的单词。
如何使用哈希表解决分组异位词问题?
可以使用哈希表,按排序后的字符序列作为键,将相同的异位词分组。
分组异位词的时间和空间复杂度是多少?
时间复杂度为O(m⋅nlogn),空间复杂度为O(m)。
能否提供一个分组异位词的示例?
输入为['eat', 'tea', 'tan', 'ate', 'nat', 'bat'],输出为[['bat'], ['nat', 'tan'], ['ate', 'eat', 'tea']]。
字符计数方法与排序方法有什么区别?
字符计数方法更高效,时间复杂度为O(m⋅n),而排序方法时间复杂度为O(m⋅nlogn)。
处理空字符串和单字符字符串时有什么注意事项?
边缘情况包括空字符串和单字符字符串,这些情况也能正确分组。
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