LeetCode 挑战:49. 分组异位词 - JavaScript 解决方案 🚀

LeetCode 挑战:49. 分组异位词 - JavaScript 解决方案 🚀

💡 原文英文,约500词,阅读约需2分钟。
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内容提要

分组异位词问题要求将字符串数组中的异位词归为一组。异位词是通过重新排列字母形成的单词。可以使用哈希表,按排序后的字符序列作为键,将相同的异位词分组。时间复杂度为O(m⋅nlogn),空间复杂度为O(m)。

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关键要点

  • 分组异位词问题要求将字符串数组中的异位词归为一组。
  • 异位词是通过重新排列字母形成的单词。
  • 可以使用哈希表,按排序后的字符序列作为键,将相同的异位词分组。
  • 时间复杂度为O(m⋅nlogn),空间复杂度为O(m)。
  • 示例1:输入为['eat', 'tea', 'tan', 'ate', 'nat', 'bat'],输出为[['bat'], ['nat', 'tan'], ['ate', 'eat', 'tea']]。
  • 示例2:输入为[''],输出为[['']]。
  • 示例3:输入为['a'],输出为[['a']]。
  • JavaScript解决方案使用哈希图来分组异位词。
  • 每个异位词具有相同的排序字符序列,可以用作键。
  • 通过对每个字符串的字符进行排序来生成键。
  • 如果哈希图中没有该键,则添加一个空数组并将原字符串附加到对应的数组中。
  • 从哈希图中提取分组数组并返回。
  • 字符计数方法可以更快地分组异位词,时间复杂度为O(m⋅n)。
  • 字符计数方法的空间复杂度为O(m)。
  • 排序字符串实现简单但速度较慢,字符计数方法更高效。
  • 边缘情况包括空字符串和单字符字符串。

延伸问答

什么是分组异位词问题?

分组异位词问题要求将字符串数组中的异位词归为一组,异位词是通过重新排列字母形成的单词。

如何使用哈希表解决分组异位词问题?

可以使用哈希表,按排序后的字符序列作为键,将相同的异位词分组。

分组异位词的时间和空间复杂度是多少?

时间复杂度为O(m⋅nlogn),空间复杂度为O(m)。

能否提供一个分组异位词的示例?

输入为['eat', 'tea', 'tan', 'ate', 'nat', 'bat'],输出为[['bat'], ['nat', 'tan'], ['ate', 'eat', 'tea']]。

字符计数方法与排序方法有什么区别?

字符计数方法更高效,时间复杂度为O(m⋅n),而排序方法时间复杂度为O(m⋅nlogn)。

处理空字符串和单字符字符串时有什么注意事项?

边缘情况包括空字符串和单字符字符串,这些情况也能正确分组。

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