SciVerse: Revealing Knowledge Understanding and Visual Reasoning of Large Multi-modal Models in Multi-modal Scientific Problems

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内容提要

本文探讨了大型多模态模型(LMMs)在科学问题解决中的能力,提出了SciVerse基准测试,揭示了其在科学知识理解和推理方面的局限性,旨在促进未来的发展。

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关键要点

  • 本文探讨了大型多模态模型(LMMs)在科学问题解决中的能力评估。
  • 提出了SciVerse基准测试,以评估LMMs的科学知识理解和推理能力。
  • 通过快速转化和多版本测试,揭示了LMMs在多模态内容解读方面的关键限制。
  • 研究旨在推动LMMs的未来发展和优化。
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