Intermediate-Task Transfer Learning: Leveraging Sarcasm Detection for Stance Detection

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内容提要

该研究探讨了社交媒体立场检测的准确性问题,提出通过讽刺检测进行迁移学习的方法。利用BERT和RoBERTa模型结合卷积BiLSTM,显著提高了立场检测的表现,尤其在处理讽刺文本时,F1-score有明显改善,显示出该方法的潜在价值。

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