利用信息理论解释无监督软件可追踪性有效性的研究

本文针对当前无监督软件可追踪性技术效果不明确的问题，提出了一种新的方法TraceXplainer，利用信息理论度量来评估和理解相关技术的性能极限。研究发现，常见的可追踪性数据集存在信息不平衡，并揭示了无监督技术在可追踪性中的信息理论极限，这为进一步理解和改进追踪研究提供了新的视角。