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基于图路由的多源无监督领域适应的渐进微调
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对多源无监督领域适应中的源域选择复杂性问题，提出了渐进微调框架和三种轻量级图路由策略，从而提高了自然语言推断和情感分析任务的准确率。
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关键要点
- 本研究解决了多源无监督领域适应中源域选择的计算复杂性问题。
- 将多个源域表示为无向带权图。
- 提出了一种渐进微调框架。
- 引入了三种轻量级图路由策略，以最小化泛化误差界限。
- 该方法在自然语言推断任务上提高了2.3%的准确率。
- 在情感分析任务上，尤其在多样性数据子集上提高了3.9%的准确率。