BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-11-04T00:00:00Z 扩展稀疏调优以降低内存使用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种名为SNELL的方法，旨在解决稀疏调优中的内存使用问题。该方法通过将可调矩阵分解为两个低秩矩阵，并引入竞争式稀疏化机制，降低内存占用，同时在多个任务中保持高性能。 🏷️ 标签 SNELL 低秩矩阵 内存 内存使用 稀疏调优 竞争式稀疏化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
