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扩展稀疏调优以降低内存使用
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为SNELL的方法，旨在解决稀疏调优中的内存使用问题。该方法通过将可调矩阵分解为两个低秩矩阵，并引入竞争式稀疏化机制，降低内存占用，同时在多个任务中保持高性能。
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关键要点
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提出了一种名为SNELL的方法，旨在解决稀疏调优中的内存使用问题。
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SNELL方法通过将可调矩阵分解为两个低秩矩阵来降低内存占用。
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引入竞争式稀疏化机制以进一步减少内存使用。
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在多个下游任务中证明了该方法在保持高性能的同时有效降低内存使用。
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