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扩展稀疏调优以降低内存使用

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文提出了一种名为SNELL的方法，旨在解决稀疏调优中的内存使用问题。该方法通过将可调矩阵分解为两个低秩矩阵，并引入竞争式稀疏化机制，降低内存占用，同时在多个任务中保持高性能。

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标签

SNELL 低秩矩阵 内存 内存使用 稀疏调优 竞争式稀疏化
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