Prompt2Perturb (P2P)：基于文本引导的乳腺超声图像扩散对抗攻击

本研究解决了深度神经网络在乳腺癌医学影像诊断中对抗攻击的脆弱性问题。提出的Prompt2Perturb (P2P)方法利用可学习的文本提示生成隐蔽而有效的对抗样本，避免了传统方法对数据集的高需求，并通过直接优化早期逆扩散步骤提高效率。研究结果表明，P2P在多项指标上优于现有技术，生成的图像更自然且有效。