少数派
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AI 时代，我的知识管理系统全景图
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原文中文，约17500字，阅读约需42分钟。
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内容提要
在AI时代，知识管理仍然至关重要。文章介绍了个人知识管理系统的构建，包括信息捕捉、处理、存储和应用四个步骤。强调主动获取优质信息、渐进式阅读和利用AI工具提升效率，以实现知识的有效运用与创造。
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关键要点
- 在AI时代，知识管理仍然至关重要。
- 个人知识管理系统包括信息捕捉、处理、存储和应用四个步骤。
- 主动获取优质信息和利用AI工具提升效率是实现知识有效运用的关键。
- 知识管理的目标是让知识更好地流入大脑和从大脑运用到工作和生活中。
- 知识管理系统被称为“第二大脑”，帮助辅助学习、记忆和可视化知识。
- 知识管理系统的框架包括捕捉信息、渐进式阅读、存储到知识库和部署知识。
- 信息捕捉需要强大的过滤器来从海量信息中找到有用的信息。
- 获取信息的方式包括主动获取和被动推荐，适合不同类型的信息。
- 订阅优质信息源可以提高信息质量，RSS和Newsletter是有效的订阅方式。
- AI作为信息获取方式，可以通过简单问答和深度讨论来获取新认知。
- 稍后阅读应用帮助存储无法立即阅读的信息，推荐使用Readwise。
- 处理信息时应保持必要的难度，以提高学习效果。
- 阅读方法包括基础阅读、检视阅读、分析阅读和主题阅读。
- 知识库的构建应根据个人知识结构，推荐使用PARA和Zettelkasten方法。
- AI Agent可以帮助管理知识库，实现自动化功能。
- 知识的价值在于运用，通过实践和创作来实现知识的复利效应。
- 创作是一种非对称收益，能够提升个人影响力和品牌价值。
- 在信息过载的时代，保持主动性和批判性思维是获取优质内容的关键。
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