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谷歌云推出分布式系统混沌工程框架及实验方案
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
谷歌云专家服务团队发布了关于云分布式系统混沌工程的指南，强调故障模拟在构建弹性架构中的重要性。该框架基于五个原则，包括建立“稳定状态假设”、在生产环境中实验和自动化测试等。谷歌云推荐使用开源的Chaos Toolkit进行故障注入实验。混沌工程已被多家科技公司采用，Netflix和AWS等也开发了相关工具以提升系统韧性。
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关键要点
- 谷歌云专家服务团队发布了关于云分布式系统混沌工程的指南，强调故障模拟在构建弹性架构中的重要性。
- 行业内存在一个误解，即云服务提供商的SLA和内置的弹性特性会自动保护业务应用。
- 谷歌云的框架基于五个原则，包括建立“稳定状态假设”、在生产环境中实验和自动化测试等。
- 混沌实验应在生产环境中进行，使用真实流量和依赖关系，这与传统测试方法不同。
- 自动化是第四个原则，强调将弹性测试视为一个持续的过程，而非一次性事件。
- 实施混沌工程的六个关键实践包括定义稳定状态指标、制定可测试假设、从受控环境开始实验等。
- 谷歌云推荐使用Chaos Toolkit，这是一个开源的Python框架，支持扩展库。
- 混沌工程已被多家科技公司采用，Netflix和AWS等也开发了相关工具以提升系统韧性。
- Netflix创建了Chaos Monkey，通过随机终止实例和服务来测试系统稳定性。
- AWS推出了AWS Fault Injection Simulator (FIS)，用于运行故障注入实验，模拟真实的AWS故障。
- 现代架构已从单体系统转向基于微服务的系统，增加了服务依赖的复杂性，传统测试方法难以全面覆盖这些问题。
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