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作为数据科学家，我如何实际运用统计学
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文探讨了统计学在数据科学中的应用，强调实际统计知识的重要性。许多职位只需掌握应用统计，而非复杂理论。数据科学家可通过在线课程和实践有效解决业务问题，推荐的学习资源包括Udacity、StatQuest和edX的统计课程。
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关键要点
- 统计学在数据科学中的应用至关重要，实际统计知识比复杂理论更为重要。
- 大多数数据科学职位只需掌握应用统计，而非学术统计。
- 在技术公司，统计知识用于解决业务问题，如A/B测试和模型构建。
- 数据分析主要依赖描述性统计，简单可视化通常足以解决问题。
- 推荐的学习资源包括Udacity、StatQuest和edX的统计课程，适合初学者。
- 掌握应用统计可以通过在线课程获得，无需硕士学位。
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