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AI体育教练来了！中国团队打造SportsGPT，完成从数值评估到专业指导的智能转身
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原文中文，约3800字，阅读约需9分钟。
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内容提要
中国团队推出SportsGPT，利用AI技术实现运动动作评估和专业指导，解决传统体育系统的不足。该框架采用MotionDTW和KISMAM算法，提供精准的运动分析和可执行的训练建议，标志着智能体育的重大进步。
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关键要点
- 中国团队推出SportsGPT，利用AI技术实现运动动作评估和专业指导。
- 现有智能体育系统主要停留在打分和可视化阶段，缺乏针对性指导。
- 通用大模型在体育生物力学分析中面临挑战，无法捕捉动作微小差异。
- SportsGPT是一个可解释的运动评估与训练指导框架，提供完整的智能闭环。
- 框架核心任务包括动作评估和训练指导，采用MotionDTW和KISMAM算法。
- MotionDTW算法通过高维特征空间和优化策略，实现对非受控运动视频的精确解析。
- KISMAM模型弥合生物力学数据与可解释诊断之间的鸿沟，提供高精度基准和阈值偏差量化。
- SportsRAG模型利用外部知识库生成精准的训练指导，确保输出的专业性和可行性。
- SportsGPT标志着智能体育的重大进步，提供可执行的专家级指导，推动AI在体育训练中的应用。
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