增量学习ASAP的源码剖析:如何实现人形的全身控制和运动追踪(含HumanoidVerse中的agents、envs)

本文解析了ASAP开源代码框架,这是一个专注于人形机器人敏捷运动技能学习的平台。核心内容包括:1) 算法层实现PPO、DAgger等强化学习算法,支持增量学习等创新模块;2) 环境层提供运动控制和任务跟踪等场景;3)...

本周我司在机械臂和人形机器人领域取得进展,机械臂通过IL和RL进行数据采集与训练,人形机器人实现VR遥控数据采集,并准备复现KungfuBot,分析ASAP开源代码以支持多种物理模拟器。

原文中文,约20300字,阅读约需49分钟。发表于:
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