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如何使用SQL设计结构化数据库系统 [完整书籍]
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原文英文，约16300词，阅读约需60分钟。
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内容提要
本书逐步指导如何使用SQL设计关系数据库，涵盖基本概念、设计过程及关键原则，帮助读者设计和维护高效、安全的数据库，以支持复杂的数据驱动应用。
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关键要点
- 本书逐步指导如何使用SQL设计关系数据库，涵盖基本概念、设计过程及关键原则。
- 读者将学习数据及其存储和管理的基本概念，包括数据如何转化为信息和知识。
- 书中将介绍数据库设计过程的不同阶段及其关键原则，重点关注关系数据库的设计。
- 读者将掌握设计和维护高效、安全数据库的知识，以支持复杂的数据驱动应用。
- 在开始之前，读者应具备基本编程知识、命令行基础和数据建模术语的了解。
- 数据在数字世界中的作用日益重要，记录用户行为可以帮助开发更好的服务。
- 数据的收集、存储和管理是实现高效服务的基础，数据库在此过程中扮演关键角色。
- 数据的定义是对定量或定性属性的符号表示，数据本身没有内在意义。
- 原始数据是未经过处理或组织的数据，属性是表示实体特征的变量。
- DIKW金字塔模型展示了数据到知识的转化过程，包括数据、信息、知识和智慧四个层次。
- 数据库的主要功能包括数据的存储、提取、修改、删除和搜索。
- 数据库管理系统（DBMS）负责高效管理存储数据的整个生命周期。
- ACID属性确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
- NoSQL数据库提供灵活的数据存储选项，适用于处理复杂和大规模数据。
- 数据复杂性决定了数据库模型的选择，包括数据的结构、变异性和内部关系。
- 大数据项目涉及数据的捕获、清理、存储和分析，通常需要处理大量异构数据。
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