超越自我报告：大语言模型的人格评估多观察者代理

本研究解决了大语言模型个性特征评估中自我报告方法的局限性。提出了一种受心理学中信息提供者报告方法启发的多观察者框架，通过网络对多个观察者进行配置，模拟不同关系背景下的对话场景，从而实现更加全面和可靠的人格评估。实验结果证明，采用多观察者评估能有效减少非系统性偏差，提升评估的可靠性和情境敏感性。