微电网电压调节的离线强化学习

本研究解决了在无法进行环境交互的情况下，微电网电压调节中的数据利用问题。通过采用离线强化学习算法，本文提出了一种基于已有数据集进行模型训练的新方法。实验结果表明，该方法在不同的离线数据集上均表现出有效性，尤其是在低质量经验数据集上也能实现良好表现，具有重要的应用潜力。

本研究提出了一种基于离线强化学习的微电网电压调节新方法，利用现有数据集进行模型训练。实验结果表明，该方法在不同数据集上表现出色，尤其在低质量数据集上具有良好效果，展现出重要的应用潜力。

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