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Instruction-Tuning Data Synthesis from Scratch via Web Reconstruction
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为Web重构的全自动框架，旨在解决高质量指令-回应对的缺乏问题。该方法通过最小假设直接从原始网页文档合成数据，实验结果表明生成的数据集在指令跟随基准测试中表现优于现有方法，提升最高达16.65%。
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关键要点
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提出了一种名为Web重构的全自动框架，旨在解决高质量指令-回应对的缺乏问题。
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该方法通过最小假设直接从原始网页文档合成高质量的指令调优数据。
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实验结果表明，WebR生成的数据集在多个指令跟随基准测试中的表现比现有的顶尖方法提高了最高16.65%。
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