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原文中文,约5400字,阅读约需13分钟。
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内容提要
本文介绍了复杂系统和架构的概念、分类、设计原则和特点。需要考虑未来的功能承载、流量承载、数据规模、响应要求等,留出足够的扩展能力。架构需要清晰、明确,着眼于系统长期价值。拆分是必然的,根据领域、模块、功能的划分,进行逐个攻破。领域驱动设计和微服务架构利于系统的可持续发展。云原生架构、DevOps架构和大数据架构也是当前系统设计的关键。
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关键要点
- 复杂系统由许多相互作用的组成部分构成,复杂性随着业务的提升而增加。
- 架构是软件的整体结构与组件的抽象描述,强调组成、规则和通信。
- 架构本质上是指导型的约束,确保整体稳定和可靠。
- 架构分类包括业务架构、应用架构、技术架构和数据架构等。
- 架构设计需考虑功能性需求、非功能性需求、可靠性、可用性、扩展性、治理能力和响应性能。
- 复杂系统设计中需求分析和架构设计是关键环节,需确认角色和问题子域。
- 复杂系统设计原则包括识别核心问题、简化复杂问题、使用通用语言、理清系统关系和具备未来规划能力。
- 复杂系统特点包括功能拆解、模块化设计、纵向和横向扩展能力、架构先行和分而治之。
- 领域驱动设计强调使用领域进行驱动,微服务架构强调去中心化管理,云原生架构强调云上部署能力,DevOps架构解决研发与运维的协同问题,大数据架构处理海量数据的能力。
- 系统设计的关键在于分布式、云化、微服务化和大数据化,需跟随技术前沿进行优化和迭代。
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