蠎周刊
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Issue 131: 1.7
内容提要
本期周刊涵盖了Python的新闻、讨论、项目和文章，包括对PyPy的捐助、Django的改进、命令行工具unp、对Landsat 8卫星图片的支持库、成绩框架、对torrents的搜索和流化、Python彩色科学支持包、BankAPI安全邮件系统、基于代理的模型和谢林模型在Python的实现、图像处理、数据分析、网页爬虫、移动扫描仪、IBC在Youtube中的传播分析、gitbook指导Python程序员学习Scala、Delorean库中操作时间的教程、用Python解决量子力学问题、配置psutil和MongoDB进行系统监控、集成测试和依赖注入模式、向PyCon提交提案的内容、构建文本编辑器的方案等。
关键要点
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PSF对PyPy的专项捐助在9月达到一万刀。
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Django的新版本包含许多改进和内置的迁移支持。
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命令行工具unp可以处理多种格式的压缩文档。
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支持库专门用于下载、处理和搜索Landsat 8卫星图片。
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成绩框架用于创建和追踪应用成绩。
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提供对torrents的搜索和流化功能。
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Python彩色科学支持包包含多种色彩理论算法。
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BankAPI是一个安全的分散式邮件系统。
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文章介绍了基于代理的模型和谢林模型在Python中的实现。
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卷积是图像处理的基本概念，文章演示了如何在Python中实现。
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提供关于数据分析的教程，使用Pandas库。
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网页爬虫的教程帮助用户快速入门。
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作者构建了一个用Python实现的移动扫描仪。
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分析了冰桶挑战在YouTube中的传播。
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提供指导Python程序员学习Scala的gitbook。
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关于在Delorean库中操作时间的教程。
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用Python解决量子力学问题的文章。
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详细教程教你如何配置psutil和MongoDB进行系统监控。
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提供集成测试的解决方案，避免随机报表。
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讨论依赖注入模式以减少mock.patch()的使用。
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文章指出向PyCon提交提案应包含的内容。
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构建文本编辑器的方案使用Python和PyQt。
