MixUp-MIL：基于线性和多线性插值数据增强的组织切片图像分类研究

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-06T00:00:00Z

本文提出了一种新的基于Transformer的MIL方法，探索形态和空间信息，对三个计算病理学问题进行了测试，结果表明该方法具有更好的性能和更快的收敛速度，测试AUC可以达到93.09％，在TCGA-NSCLC和TCGA-RCC数据集上，癌症亚型分类的AUC分别可以达到96.03％和98.82％。