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基于印象信息的多行为推荐系统：一种层次图注意力方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于多关系图神经网络模型的会话目标行为预测方法，通过建立多关系项图，学习目标和辅助行为之间的关系，融合用户表示以预测下一个与目标行为交互的项目。实验证明该方法优于现有的基于会话的预测方法，同时也展示了利用辅助行为和学习项间关系的好处。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于多关系图神经网络模型的会话目标行为预测方法。
- 通过建立多关系项图（MRIG），学习目标和辅助行为之间的全局递进关系。
- 该方法适应性地融合用户表示以预测下一个与目标行为交互的项目。
- 在两个真实数据集上进行的广泛实验表明，该方法优于现有的基于会话的预测方法。
- 研究还展示了利用辅助行为和在MRIG上学习项间关系的好处。
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