一个专注于感兴趣区域的三重 UNet 架构用于皮肤病变分割

本文提出了一种基于3D注意力的U-Net架构，用于多区域分割大脑肿瘤，通过添加注意机制提高了分割精度，突出了恶性组织，提高了泛化能力。在BraTS 2021任务1数据集上训练和评估，结果优于其他方法，有望为理解和诊断脑部疾病做出贡献。强调了结合多种成像模式和引入注意机制的重要性。