Seraphineの小窝 · 2023-11-28T01:59:36Z 深度学习入门概要 💡 原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。 📝 内容提要 本文介绍了深度学习框架和一元线性回归的基本概念，包括PaddlePaddle、Tensorflow、Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch等主流框架。一元线性回归使用一条直线描述数据趋势，通过损失函数衡量预测值与实际值的差距，并使用梯度下降法求解最优参数。最后，使用PyTorch实现了一元线性回归模型。 🏷️ 标签 PyTorch 一元线性回归 入门 损失函数 梯度下降法 深度学习 深度学习框架 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
