BriefGPT - AI 论文速递 -
网上仇恨言论的扩散导致了对开发计算方法进行缓解的重要性的不断增加。为了更好地检测具有仇恨性质的文本片段，引入了反应式和主动缓解技术。本研究主要关注在英文推文中检测明确的文本片段，并举办了 HateNorm 项目来进一步促进这一研究领域。
该研究提出了ViHOS数据集，包含11k条评论和26k个含有仇恨和攻击性言论的人工标注数据。实验发现XLM-R$_{Large}$在单个范围检测和所有范围检测方面取得最佳F1分数，PhoBERT$_{Large}$在多个范围检测方面获得最高分数。该研究旨在解决社交网络平台上的恶意和攻击性言论问题。
热榜 Top10
标签 Top100
全部ai 语言模型 神经网络 linux llm 微软 开源 .net python 算法 数据集 人工智能 google apple 扩散模型 安全 机器学习 苹果 java 深度学习 android 游戏 rust postgresql 机器人 建模 漏洞 谷歌 ios windows openai mysql c# spring 大模型 开发者 api 函数 gpt github 卷积 chatgpt 教程 windows 11 microsoft 数据库 web nvidia mongodb iphone 内存 强化学习 security 浏览器 docker 插件 cloud sql 编码器 基准测试 wordpress 程序员 大语言模型 黑客 mac 欧盟 总结 联邦学习 流量 入门 sora 解决方案 postgres 无监督 c++ generative ai 网络安全 一致性 点云 spring boot 视图 redis 工程师 pdf swift 硬件 前端 接口 单片机 重建 多智能体 git 容器 ceo 源码 kubernetes 马斯克 面试 visual studio cpu
赞助商
我也要赞助
|
|
|
|
推荐或自荐
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步：在公众号对话中发送验证码：