➡️
继续阅读
-
写给 TypeScript 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 TS 思维，跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET是一个开源的.NET AI Agent运行时，内核用C#编写，支持NativeAOT编译为单文件二进制，扩展层内置Node.js插...
-
写给 Python 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 Python 思维，跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的开源 AI Agent 运行时，内置鉴权、记忆、多渠道接入等功能，可编译为无依赖的单文件二进制。文章面...
-
DeepSeek-V4 模型结构（7）：结构决定系统
DeepSeek-V4模型采用混合压缩注意力（mHC），将KV缓存分为状态缓存和分页缓存，分别管理滑窗KV与压缩条目。上下文并行通过点对点通信和all-g...
-
DeepSeek-V4 模型结构（6）：优化器与稳定性，Muon
DeepSeek-V4采用Muon优化器，通过谱范数最速下降实现逐矩阵正交化，用Newton-Schulz迭代逼近SVD，混合系数提升小奇异值并精确稳定大...
-
Kimi K3 模型结构（8）：训练并行，一步训练里谁在等谁
本文介绍Kimi K3模型预训练的并行系统设计，聚焦MoE层expert并行。核心是MoonEP方案：每个rank预留E/R个冗余expert槽位，确保任...
-
DeepSeek-V4 模型结构（5）：宽度维度，DeepSeekMoE 的四个改动
本文介绍DeepSeek-V4模型结构中MoE层的四处改动：路由打分从sigmoid改为sqrt(softplus)以消除饱和；前三层用固定hash ro...
