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SEE-OoD: 增强型外数据检测的监督式探索

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该文介绍了一种使用SupCon训练来识别外分布样本的方法，通过增加对比项扩展SupCon损失，将OOD特征与ID特征分开，并将OOD特征远离现有类原型，将ID特征推近其对应的类原型。该方法在常见基准测试中与不同的OOD检测方法进行了比较，并展示了最先进的结果。

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标签

ID特征 OOD特征 SupCon训练 基准测试 对比项
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