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SpVOS：具有三重稀疏卷积的高效视频目标分割
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的视频对象分割训练范式，通过在训练期间生成伪标签并将其与已标记数据结合优化模型，我们仅需要稀疏注释就可以训练出令人满意的模型。在使用 YouTube-VOS 和 DAVIS 基准测试时，我们的方法取得了与全标记集训练的同行相当的结果，仅使用了7.3％和2.9％的标记数据。
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关键要点
- 提出了一种新的视频对象分割训练范式
- 通过生成伪标签与已标记数据结合优化模型
- 仅需稀疏注释即可训练出满意的模型
- 在 YouTube-VOS 和 DAVIS 基准测试中使用了7.3%和2.9%的标记数据
- 方法取得了与全标记集训练相当的结果
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