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基于大数据的空域拥塞预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文利用美国联邦航空管理局的数据集和DV8工具，开发了用于聚类航空交通的算法，比较了两种聚类模型的效果，并应用了抽取点技术提高计算效率。
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关键要点
- 利用美国联邦航空管理局的交通流量管理系统数据集和DV8工具开发聚类算法。
- 比较了基于空间的地理距离模型和基于向量的余弦相似度模型的聚类效果。
- 地理距离算法在飞行路径的巡航阶段表现更好。
- 余弦相似度算法在近航站区域操作（如到达路径）表现更好。
- 应用抽取点技术提高计算效率。
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