NAS-NeRF: 用于神经辐射场的生成式神经结构搜索
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过为每个场景基于复杂度和性能的权衡优化神经网络组件，我们提出了 NAS-NeRF：一种唯一定制化的生成式神经架构搜索策略，以在计算预算和最小合成质量的约束条件下动态优化 NeRF 架构。实验结果表明，NAS-NeRF 相比于基准 NeRF 可生成的架构规模减小多达 5.74 倍，FLOPs 减少 4.19 倍，并且在 GPU 上速度提升 1.93...
该文介绍了一种名为NAS-NeRF的神经架构搜索策略，可动态优化NeRF架构以在计算预算和最小合成质量的约束条件下权衡复杂度和性能。实验结果表明，NAS-NeRF相比基准NeRF可生成的架构规模减小5.74倍，FLOPs减少4.19倍，在GPU上速度提升1.93倍，结构相似性下降仅5.3%。
