AI先行者第四辑：AI落地铁路的快与慢
原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。发表于：。人工智能的模型不能解决所有的问题，它可能只能做到80%，剩下10%、20%都是靠你对项目的理解，一点点做针对性的优化。本篇作者顾子晨，中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测 研究所 高级工程师｜AICA首席AI架构师培养计划第六期学员。我们国家的高铁体系本身就是一个高科技体系，它有一部分数字化属性，在这个基础上可以打造一个更完整的数字化底座；另外，无论是铁路领域的科研还是管理，客货运输还是巡检...
人工智能在铁路行业的应用主要集中在巡检和检测领域，通过大模型和深度学习算法提高了效率。然而，铁路AI发展仍面临生态建设、行业特殊性和人才培养等困难。希望百度能提供更多支持和合作，共同推动铁路AI发展。
