自训练的大型视觉模型用于少样本医学图像分割

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内容提要

通过自我提示的新视角,利用SAM的嵌入空间,在医学视觉应用中取得了竞争性的结果,改进超过15%。

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关键要点

  • 通过自我提示的新视角,利用SAM的嵌入空间。
  • 提出了一种在医学视觉应用中自我提示的新方法。
  • 使用简单有效的线性像素分类器,保留大模型的编码能力和解码器的上下文信息。
  • 利用互动性,在多个数据集上取得了竞争性的结果。
  • 与使用少量图像微调掩模解码器相比,改进超过15%。
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