ECCV上，顶尖学者们开始研究如何让AI做生意了
内容提要
ECCV 2026在瑞典举行，中国钛动科技牵头举办MARS2 Workshop，聚焦智能体商业与多模态推理。其挑战赛设三条赛道，吸引64支团队，字节系The Boys夺两冠。结果显示AI看懂广告易，但跨片段推理与营销意图理解仍难。钛动还推出钛极大模型与Navos平台，AI营销收入占比达89.5%。
延伸解读
从感知到推理：多模态AI的能力边界
挑战赛成绩显示，MAC赛道最高分86.67，而VTG和MDC仅62.27和63.53，差距超过20分。这说明AI看懂广告内容相对容易，但跨片段推理、定位关键时刻和理解营销意图仍很困难。这对应了从System 1感知到System 2推理的跨越，也是当前多模态AI需要突破的核心瓶颈。
小模型优化：数据对齐比参数扩张更有效
VTG赛道有团队通过补充跨模态音频证据时间线，将定位精度提升16.7分，而参数量从4B扩展到8B反而下降0.2分。这提示在算力有限时，优先让模型听全、看全并对齐信息，比单纯增大模型更有效。挑战赛还限制模型不超过14B且仅用开源权重，进一步强调了精细数据处理和推理方法的重要性。
证据链工程：让AI基于证据回答
冠军方案采用Proposer-Critic双模型验证、从粗到细两阶段定位，以及按视频时长动态分配视觉信息量。核心是让AI先构建带时间戳的证据表征，再由另一模型进行证据一致性批判，抑制幻觉输出。这种证据链工程表明，模型大小固然重要，但信息组织、模态对齐和推理可靠性同样决定AI能否在商业流程中真正干活。
产业出题：顶会角色转变与商业验证
钛动科技牵头MARS2 Workshop，将真实商业问题带入ECCV，并开放评测基准与代码。其AI营销解决方案收入占比达89.5%，2025年前三季度收入1.16亿美元，同比增长68.5%，净收入留存率132.5%。这显示垂直领域公司正从论文参与者转变为议程设置者，用商业结果验证技术闭环，推动产学研融合。
Q&A
MARS2 Workshop是什么？为什么会在ECCV上举办？
MARS2 Workshop全称《Multimodal Reasoning and Slow Thinking in the Large Model Era: Towards System 2 and Beyond》，聚焦多模态推理与慢思考，是ECCV 2026上唯一由中国科技公司钛动科技牵头举办的Agentic Commerce方向Workshop。它旨在探讨智能体商业如何改变消费者发现、比较、购买的完整交易链路，以及多模态AI能否先看懂内容、理解意图并优化商业动作。
MARS2多模态AI挑战赛设置了哪些赛道？数据集M-CAR包含什么？
挑战赛设置三条赛道：MAC（整体理解）、VTG（关键时刻定位）、MDC（营销意图理解）。共用数据集M-CAR基于钛动科技真实商业场景构建，包含3108支广告视频，覆盖30多种语言，总计36.5小时视频被精细拆分为18198个语义片段，平均约7秒一个独立片段。
挑战赛的结果揭示了多模态AI的哪些能力边界？
结果显示，MAC最高分86.67，而VTG和MDC最高分仅62.27和63.53，相差20多分。这说明AI看懂广告大致内容问题不大，但跨片段梳理时序关系、追溯前因后果并作出商业判断时表现明显下滑，即从System 1感知走向System 2推理仍有距离。
挑战赛中有哪些提升模型性能的有效方法？
消融实验表明，为模型补上跨模态“音频证据时间线”，将人声、音乐等声音发生时间与画面逐一对齐，可使VTG赛道定位精度提高16.7分；而参数量从4B扩展到8B反而下降0.2分。冠军方案采用Proposer-Critic双模型验证、从粗到细的两阶段定位，以及按视频时长灵活分配视觉信息量，核心是“让AI拿着证据回答问题”。
钛动科技在AI营销方面有哪些自研模型和平台？
钛动科技自研了面向跨境营销的多模态模型钛极（Tec-Chi），其中Tec-Chi-Think-1.0-32B在SuperCLUE-Mkt榜以85.82分登顶，Tec-Chi-VL-1.0-27B在SuperCLUE-AdsVU测评中以86.43分获总榜第二。此外还推出了营销多智能体平台Navos，将模型能力放入市场洞察、内容生产、广告投放和效果优化等流程。
钛动科技的AI营销业务取得了怎样的商业成果？
招股书显示，2025年前三季度钛动科技AI营销解决方案收入达1.16亿美元，同比增长68.5%，占总收入的89.5%，净收入留存率132.5%。公司营收约1.30亿美元，同比增长74.5%，净利润5568万美元，连续三年毛利率超82%，现金储备超4.4亿美元。
