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Keyword Extraction and Aspect Classification in Sinhala, English, and Mixed Content
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种混合自然语言处理方法，解决了辛哈拉语和英语混合文本中的误分类问题，提高了银行内容的关键词提取和方面分类准确性，为品牌声誉监测提供了高效解决方案。
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关键要点
- 本研究提出了一种混合自然语言处理方法，解决了辛哈拉语和英语混合文本中的误分类问题。
- 该方法显著提高了银行内容的关键词提取和方面分类准确性。
- 研究特别强调了在多语言环境中的优越性。
- 该方法为混合和低资源银行环境中的品牌声誉监测提供了高效且可扩展的解决方案。
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