多阶段稀疏观察体态生成器MAGE

本研究解决了从仅捕捉头部及手腕三关节数据的头戴设备推断全身姿态的难题，前期研究由于单阶段动作为映射导致推断空间过大，因此效果不佳。提出的MAGE采用多阶段预测策略，通过逐步细化的方式，从简单的6个部分表示逐渐发展到22个关节，显著提高了生成动作的准确性和连贯性。