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使用FastEndpoints的队列触发器与逻辑应用
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原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文讨论了将FastEndpoints迁移到Minimal API的最后步骤，重点在于Azure存储队列和逻辑应用的实现，包括自定义队列消息绑定、JSON反序列化处理，以及通过逻辑应用管理队列触发器。文章最后指出，尽管Azure Functions在某些情况下仍有价值，但在复杂场景中，FastEndpoints和Minimal API更具优势。
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关键要点
- 本文讨论了将FastEndpoints迁移到Minimal API的最后步骤，重点在于Azure存储队列和逻辑应用的实现。
- 实现自定义队列消息绑定和JSON反序列化处理。
- 通过逻辑应用管理队列触发器，确保逻辑应用有权限读取Azure存储队列。
- 在处理Azure存储队列时，遇到绑定挑战，需实现自定义的JsonSerializer和桥接类。
- 逻辑应用的工作流定义应与Bicep文件分离，以提高可维护性和参数化。
- 实现B2C OpenIdJwt身份验证处理程序，以支持存储队列触发的端点。
- 在应用中可能会使用多个Bearer令牌，需通过策略方案动态选择身份验证方案。
- 尽管Azure Functions在某些情况下仍有价值，但在复杂场景中，FastEndpoints和Minimal API更具优势。
❓
延伸问答
如何将FastEndpoints迁移到Minimal API？
迁移主要包括实现Azure存储队列和逻辑应用的功能，处理自定义队列消息绑定和JSON反序列化。
在使用Azure存储队列时可能遇到哪些绑定挑战？
可能遇到的挑战包括QueueMessage缺少无参数构造函数，导致JSON反序列化失败，需要实现自定义的JsonSerializer和桥接类。
逻辑应用如何管理队列触发器？
逻辑应用通过分配Storage Queue Data Reader角色来确保有权限读取Azure存储队列，并通过定义工作流来管理触发器。
FastEndpoints与Azure Functions相比有哪些优势？
在复杂场景中，FastEndpoints和Minimal API提供更好的控制、测试能力和灵活性，而Azure Functions适合简单的事件处理和非关键业务流程。
如何实现B2C OpenIdJwt身份验证处理程序？
需要实现OpenIdJwtAuthenticationHandler类，使用JWT Bearer令牌进行身份验证，并在Program.cs中注册该处理程序。
在处理Azure存储队列时，如何处理反序列化失败的情况？
可以使用逻辑应用将消息移动到毒药队列，并记录反序列化失败的消息，以避免内部服务器错误。
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