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傅里叶切片-瓦瑟斯坦嵌入用于多重集和度量
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新颖的傅里叶切片-瓦瑟斯坦嵌入方法，能够有效地将多重集嵌入欧几里得空间，保持切片瓦瑟斯坦距离，从而改善多重集的表示效果并提升学习任务的表现。
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关键要点
- 提出了一种新颖的傅里叶切片-瓦瑟斯坦（FSW）嵌入方法。
- 该方法旨在将多重集和度量嵌入到欧几里德空间中。
- FSW方法近似保持切片瓦瑟斯坦距离，提供更好的几何表示。
- 相较于传统方法，FSW具有双利普希茨性和单射性。
- 实验结果表明，FSW嵌入显著改善了多重集的表示效果。
- FSW方法有助于提升实际学习任务的表现。
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