基于Med-BERT的下一次就诊标记预测提升胰腺癌预测
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内容提要
本研究针对如何有效利用基础模型进行胰腺癌预测的挑战,通过将疾病二元预测任务重新构建为标记预测任务及下一次就诊掩码标记预测任务,显著提高了预测精度。结果表明,与传统的方法相比,该新方法在少量样本的情况下,预测准确率提升了3%至7%,这不仅改善了胰腺癌的早期检测,也可能提高其他癌症的治疗效果和生存率。
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