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生成性人工智能的四个层次
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
生成性人工智能分为四层：基础硬件、语言学习模型、基础设施和应用层。前两层学习曲线较低，适合新手。具备云计算经验的人可以结合Gen AI，特别是在MLOps和管理LLM服务方面提升价值。
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关键要点
- 生成性人工智能分为四层：基础硬件、语言学习模型、基础设施和应用层。
- 基础层和语言学习模型的学习曲线较低，适合新手。
- 基础设施和应用层为新进入者提供了最佳机会，门槛较低。
- 具备云计算经验的人可以结合生成性人工智能，特别是在MLOps和管理LLM服务方面提升价值。
- 基础层包括训练模型所需的硬件，如AMD和NVIDIA的硅芯片。
- 语言学习模型（LLM）在这些芯片上训练和执行，OpenAI和Anthropic是例子。
- 基础设施层提供方便的解决方案，如AWS的Amazon Bedrock和Amazon EC2。
- 应用层利用训练好的模型，例子包括Adobe Firefly和LLM驱动的聊天机器人。
- 从底层到顶层，学习曲线逐渐变平，市场进入门槛降低。
- 开发新硬件如芯片需要大量投资，难以吸引新进入者。
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