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可转移的跨模态图像至视频攻击视频质量度量
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种IC2VQA跨模态攻击方法，旨在提高现代视频质量评估模型的对抗样本可转移性。通过在白箱图像质量评估模型中引入CLIP模块，实验结果表明，该方法在攻击黑箱VQA模型时的成功率显著提升，推动了稳健VQA度量的分析。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为IC2VQA的跨模态攻击方法。
- 该方法旨在提高现代视频质量评估(VQA)模型的对抗样本可转移性。
- 通过在白箱图像质量评估(IQA)模型中引入CLIP模块，提升了攻击成功率。
- 研究发现低级特征空间的相似性对黑箱VQA模型的攻击有效。
- 实验结果显示，IC2VQA在三种黑箱VQA模型攻击中的成功率显著高于现有策略。
- 该研究推动了对稳健VQA度量的深入分析。
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