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实时动态3D高斯从单目视频生成的鲁棒运动自适应样条
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内容提要
本文研究了如何从单目视频中合成新视图的问题，尤其是在场景动态和缺乏多视角线索的情况下。提出的SplineGS框架引入了运动自适应样条（MAS）方法，通过少量控制点表示动态3D高斯轨迹，并使用运动自适应控制点修剪（MACP）技术保持动态建模的完整性。实验证明，SplineGS在动态场景的新视图合成质量上显著优于现有方法，并实现了高速渲染。
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