Databricks
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Google Cloud上的无服务器计算现已正式推出，支持笔记本、工作流和管道
内容提要
Google Cloud推出无服务器计算，简化笔记本、工作流和DLT管道管理，用户无需管理基础设施，自动配置资源，降低运营成本，提高生产力。该解决方案支持按需付费，优化性能和成本，助力企业快速创新。
关键要点
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Google Cloud推出无服务器计算，简化笔记本、工作流和DLT管道管理。
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用户无需管理基础设施，自动配置资源，降低运营成本。
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无服务器计算支持按需付费，优化性能和成本。
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Databricks无服务器计算简化了笔记本、工作流和DLT管道的运行。
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用户可以减少运营开销，无需手动配置或管理集群。
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即将推出的成本优化模式将自动优化基础设施以降低成本。
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监控成本和使用情况的简单方法包括系统表、AI/BI成本仪表板和预算政策。
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Uplight的案例表明，无服务器DLT管道显著提高了ETL工作负载的速度和效率。
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Google Cloud与Databricks紧密合作，提供高性能和高效的数据和AI工作负载基础设施。
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Databricks无服务器计算不仅是基础设施解决方案，还是提高生产力的工具。
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通过遵循最佳实践，用户可以充分利用无服务器计算的潜力，同时控制预算。
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Databricks无服务器计算在Google Cloud上提供安全、AI就绪的基础设施，促进AI/ML系统与数据存储之间的协同作用。
延伸问答
Google Cloud的无服务器计算有什么主要优势？
Google Cloud的无服务器计算简化了基础设施管理，降低运营成本，提高生产力，并支持按需付费。
如何监控Google Cloud无服务器计算的成本和使用情况？
可以通过系统表、AI/BI成本仪表板、设置预算警报和预算政策来监控成本和使用情况。
Databricks无服务器计算如何提高工作效率？
Databricks无服务器计算通过自动配置资源和消除手动管理集群的需求，帮助用户更专注于解决业务问题，从而提高工作效率。
无服务器计算的按需付费模式是如何运作的？
无服务器计算的按需付费模式允许用户仅在计算资源被分配给工作负载时付费，从而优化成本。
Uplight如何利用无服务器DLT管道提高ETL工作负载的效率？
Uplight通过使用无服务器DLT管道，使ETL工作负载的运行速度提高了两倍，同时降低了成本。
如何在Google Cloud上启用无服务器计算？
作为账户管理员，可以在设置中的功能启用部分轻松启用无服务器计算。
