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每条假新闻都有其独特的假象：多模态假新闻检测的归因多粒度基准
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内容提要
本研究构建了一个多粒度假新闻检测数据集 exttt{amg}，解决了现有数据集仅提供真实或虚假标签的问题，揭示了假新闻的多样性特征。实验结果表明 exttt{amg}具有挑战性，为未来研究开辟了新方向。
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关键要点
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本研究构建了一个多粒度假新闻检测数据集amg。
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现有数据集仅提供真实或虚假标签的问题得到解决。
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amg揭示了假新闻的多样性特征。
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提出了多粒度线索对齐模型our。
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实验结果表明amg是一个具有挑战性的数据集。
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amg的归因设置为未来研究开辟了新方向。
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