通过摘要视角评估大语言模型对混合语境幻觉的评估

本研究针对大语言模型在混合语境下幻觉评估中的不足进行了深入探讨，提出以摘要任务为代表的评估方法。研究发现，LLMs的固有知识引入了评估偏差，尤其影响对事实幻觉的检测，显示出评估混合语境幻觉时在知识利用上的挑战。