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Attention Bootstrapping for Adaptation in Multimodal Testing

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文研究了多模态测试中的自适应过程，提出了注意力自举与主熵最小化（ABPEM）方法，以解决模态间不对齐问题。研究结果表明，该方法在多个基准测试中显著提升了效果。

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标签

bootstrap 主熵最小化 多模态测试 模态对齐 注意力自举 自适应过程
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