通过心智理论增强对话代理:调整信念、欲望和意图以实现类人互动
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内容提要
本研究解决了当前大语言模型(LLM)在自然语言交互中缺乏心智理论(ToM)能力的不足,探讨开源语言模型(LLaMA)如何捕获和保留与ToM相关的信息,并提升回应的一致性。研究发现,通过明确操作心智理论相关的组成部分,如信念、欲望和意图,可以显著提高生成回复的质量,这为增强LLM驱动的对话代理的能力提供了新的思路。
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