BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z 利用标注数据知识：一种用于半监督三维医学图像分割的协作矫正学习网络 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种协作矫正学习网络，用于半监督三维医学图像分割，旨在有效利用少量标注数据和大量未标注数据。通过生成高质量伪标签和引入动态交互模块，提升了模型在不确定区域的分类能力。实验结果表明，该方法在公共数据集上优于现有技术，具有良好的推广潜力。 🏷️ 标签 三维医学图像 伪标签 分类能力 半监督 协作矫正学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
