沿预定义人类可理解维度检测视觉模型的系统弱点

本研究旨在解决深度神经网络(DNN)在非结构化数据中系统性弱点识别的难题。我们提出了一种结合现代基础模型与组合搜索算法的完整工作流程，以识别与人类可理解的安全相关维度一致的弱切片。重要发现是该方法在多个计算机视觉数据集上表现出色，为安全AI系统的开发提供了积极影响。