图与序列：广泛语义建模用于假新闻检测

本研究针对社交媒体上假新闻快速传播的问题，提出了一种有效的检测方法。通过引入BREAK模型，该模型利用全连接图捕捉广泛语义，同时采用双重去噪模块减少结构噪声与特征噪声，显著提高假新闻的识别能力。实验结果表明，该方法在多个数据集上明显优于现有检测技术。