一个多模态自适应基于图的智能分类模型用于假新闻检测

本文解决了基于几何深度学习的图结构假新闻检测研究不足的问题，提出了一种名为MAGIC的多模态自适应基于图的智能分类模型。研究表明，MAGIC在Fakeddit和多模态假新闻检测数据集中表现优异，分别取得了98.8\%和86.3\%的分类准确率，证明基于图的自适应深度学习模型在多模态假新闻检测中具有较强的有效性。