三级人工智能协作：开发者的最佳选择
💡
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
本文摘自《企业的人工智能：制定和扩展AI战略的手册》第五章，讨论了企业中AI的自主权及其五个委托级别。软件工程师彼得·斯泽尔强调，企业应根据团队经验选择合适的AI使用级别，以保持架构监督并提升效率。
🎯
关键要点
- 企业需决定在组织、用例和团队层面上给予AI多少自主权。
- 软件工程师彼得·斯泽尔提出了五个AI委托级别，以帮助企业超越'有AI与无AI'的二元对立。
- 级别1：手动编码，适用于关键系统或工程师学习新知识时。
- 级别2：目标辅助，向AI请求单个功能或类。
- 级别3：逐步协作，工程师制定计划，AI进行审查和迭代，并请求每个任务的批准。
- 级别4：先计划后执行，工程师定义问题，AI创建计划，工程师进行优化，AI自主执行。
- 级别5：自然语言编码，工程师用自然语言编写提示，AI自动编写和执行代码，适合头脑风暴和快速原型制作。
- 级别3被认为是最佳选择，开发者保留架构监督，同时委托繁重的工作。
- 初级和中级开发者应避免级别5，专注于级别1和2，以培养对AI生成代码的批判性思维。
- 规范驱动开发与级别4不同，后者强调创造性工作而非仅依赖规范。
- 确保工程师和数据科学家为开发者提供适当的上下文窗口，以避免AI产生错误。
- 建议让编码代理先创建自动化测试，以确保理解所解决的问题。
